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强化保险理赔风控，精准识别异常费用
依托医疗大模型、专业医疗知识图谱与医疗数据生态，公司构建自动化智能风控决策模型，为商业保险机构提供智能化、高效率、高精度的医疗费用审核数字化平台与服务，全面提升理赔效率与审核精准度。
行业痛点
深度洞察行业挑战，以AI技术破解难题
核赔流程高度依赖人工
核赔流程高度依赖人工，审核效率低、运营成本高，难以应对业务增长
医疗文书格式不规范、核验难度大
医疗文书格式不规范、信息真实性核验难度大，数据质量问题影响核赔准确性
保险条款与医学专业壁垒高
保险条款与医学专业壁垒高，审核标准难以统一，核赔人员培养周期长
复杂病例审核周期长
复杂病例审核周期长，风险识别精准度不足，客户体验差
核心能力
端到端智能化审核，覆盖理赔全流程
案件受理
支持人工材料本地上传、保险公司核心系统无缝对接，实现案件数据高效采集
票据智能识别
基于OCR与自然语言处理技术，自动完成复杂文档分类、关键信息提取及结构化录入，具备自适应学习能力。
智能审核引擎
灵活配置多险种、多地区审核规则，支持定制化引擎开发;精准筛查医疗费用合规性与合理性风险
数据洞察分析
多维度案件数据汇总与深度分析，强化宏观控与险预警能力，为管理决策提供数据支撑
核心优势
全栈自研技术，深耕行业场景
技术领先
以医疗行业大模型和大规模医疗知识图谱为底层技术支撑，依托先进的数据分析和机器学习算法，精准理解医疗文书内容，高效处理复杂的医疗费用审核场景
医疗AI深耕
拥有十余年医院端AI建设经验，服务超700家医疗机构，深度掌握医院全生命周期数据，沉淀丰富医疗知识图谱与自然语言理解能力，为智能审核筑牢核心基础
端到端智能审核
打造具备医学知识与理赔经验的"虚拟审核员"，实现高效、精准、实时的智能化审核；端到端自动化流程革新传统核赔模式，显著提升服务质量与处理效率，大幅降低人力成本
多险种覆盖
服务覆盖车险人伤、意健险、重疾险等多险种案件审核，具备广泛适用性，满足多元化保险业务场景下的医疗费用审核需求